ПРОГРАММНЫЕ МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ И МОНИТОРИНГА СИСТЕМ БЕЗОПАСНОСТИ ЗДАНИЙ
Keywords:
система безопасности здания, программное обеспечение, мониторинг, управление, автоматизация, архитектура системы, обработка событий.Abstract
В статье рассматриваются программные методы управления и мониторинга систем безопасности зданий в условиях цифровизации и роста требований к комплексной защите объектов. Показано, что традиционные системы безопасности, основанные на разрозненных аппаратных решениях, не обеспечивают необходимого уровня интеграции, оперативности реагирования и аналитической обработки данных. В работе предложен программно-ориентированный подход к построению системы управления безопасностью зданий, основанный на модульной архитектуре, централизованном сборе данных и автоматизированной обработке событий. Описаны основные функциональные модули программного обеспечения, алгоритм функционирования системы, а также принципы мониторинга и принятия решений в режиме реального времени. Отмечены преимущества предложенных программных методов с точки зрения масштабируемости, гибкости настройки и повышения эффективности эксплуатации систем безопасности. Полученные результаты могут быть использованы при разработке интеллектуальных систем управления безопасностью административных, жилых и промышленных объектов.
References
S. Mitra, "Gesture Recognition: An Overview," IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 2020.
LI, X.; WU, X.; ZHANG, Y. Deep learning for sign language recognition: A review. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, v. 31, n. 8, p. 2612–2630, 2020.
Fei Wang, Ronglin Hu, Ying Jin, «Research on gesture image recognition method based on transfer learning», Procedia Computer Science, Volume 187, 2021, Pages 140-145,
Seitnazarov K. K., Turemuratova B. K., Aytanov A. K. Stages and Methods of Data Collection for Developing an Artificial Intelligence Model for Recognizing Letters of the Karakalpak Sign Language //2024 IEEE 25th International Conference of Young Professionals in Electron Devices and Materials (EDM). – IEEE, 2024. – С. 2530-2534.
К.К.Сеитназаров, Б.К.Туремуратова. Разница Между Глубоким И Машинным Обучением // Periodica Journal of Modern Philosophy, Social, 2022
Murphy, Kevin P. Machine learning: a probabilistic perspective. MIT press, 2012.
К.К.Сеитназаров, Б.К.Туремуратова. Применение технологии искусственного интеллекта в системе дистанционного образования// Новости образования: исследование в XXI веке, 2022.
