“SUN’IY INTELLEKT ASOSIDA QO‘LDA TO‘LDIRILGAN TEST JAVOBLARINI OCR TEXNOLOGIYASI ORQALI AVTOMATIK ANIQLASH VA NATIJALARNI REAL VAQT REJIMIDA TAHLIL QILUVCHI DASTURIY TIZIM YARATISH”
Keywords:
sun’iy intellekt, OCR texnologiyasi, avtomatik baholash, test tizimi, raqamli ta’lim, tasvirlarni qayta ishlash, real vaqt tahlili, optik belgilarni aniqlash, dasturiy ta’minot, ta’lim texnologiyalari, avtomatlashtirilgan nazorat, machine learning.Abstract
Ushbu maqolada sun’iy intellekt va OCR (Optical Character Recognition) texnologiyalari asosida qo‘lda to‘ldirilgan test javoblarini avtomatik aniqlash hamda baholashga mo‘ljallangan dasturiy tizimni ishlab chiqish masalalari yoritilgan. Tadqiqot davomida test varaqalaridagi belgilangan javoblarni raqamlashtirish, tasvirlarni qayta ishlash, ma’lumotlarni avtomatik tahlil qilish va natijalarni real vaqt rejimida shakllantirish usullari ko‘rib chiqilgan. Shuningdek, tizim yordamida inson omilidan kelib chiqadigan xatolarni kamaytirish, baholash jarayonining tezkorligi va aniqligini oshirish imkoniyatlari tahlil etilgan. Ishlab chiqilgan dasturiy yechim umumta’lim maktablari, test markazlari hamda ta’lim muassasalarida nazorat va baholash jarayonlarini avtomatlashtirishda samarali vosita bo‘lib xizmat qilishi mumkin.
References
Gonzalez R., Woods R. Digital Image Processing. — Pearson Education, 2018.
Smith R. “An Overview of the Tesseract OCR Engine” // International Conference on Document Analysis and Recognition, 2017.
Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. — MIT Press, 2016.
Patel C., Patel A. “Optical Character Recognition by Open Source OCR Tool Tesseract: A Case Study” // International Journal of Computer Applications, 2019.
Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. — Pearson Education, 2021.
Bradski G. OpenCV Library: Image Processing and Computer Vision. — O’Reilly Media, 2020.
Alpaydin E. Introduction to Machine Learning. — MIT Press, 2020.
