RAQAMLI RENTGEN TASVIRLARIDA TISHNING QATTIQ TO‘QIMALARI SHIKASTLANISHLARINI DIAGNOSTIKA QILISHDA SUN’IY INTELLEKTDAN FOYDALANISH
Keywords:
raqamli rentgen tasviri, tishning qattiq to‘qimalari, stomatologik diagnostika, sun’iy intellekt, mashinaviy o‘rganish, chuqur o‘rganish, kariyes diagnostikasi.Abstract
Mazkur ilmiy maqolada raqamli rentgen tasvirlari asosida tishning qattiq to‘qimalari shikastlanishlarini aniqlash va diagnostika qilishda sun’iy intellekt texnologiyalaridan foydalanish imkoniyatlari tahlil qilinadi. Tadqiqotda stomatologik diagnostikada keng qo‘llanilayotgan raqamli rentgenografiya usullarining afzalliklari hamda ularning cheklovlari yoritilgan. Shuningdek, mashinaviy o‘rganish va chuqur o‘rganish algoritmlariga asoslangan sun’iy intellekt tizimlarining kariyes, emal va dentin shikastlanishlari, mikroyorilishlar hamda patologik o‘zgarishlarni aniqlashdagi samaradorligi baholanadi. Tadqiqot natijalari sun’iy intellekt asosidagi avtomatlashtirilgan diagnostika tizimlari shifokor-stomatologlarning klinik qaror qabul qilish jarayonini qo‘llab-quvvatlashi, diagnostika aniqligini oshirishi va inson omili bilan bog‘liq xatoliklarni kamaytirishi mumkinligini ko‘rsatadi. Maqolada sun’iy intellekt texnologiyalarini stomatologik amaliyotga joriy etishning istiqbollari va dolzarb muammolari ham yoritib beriladi.
References
Litjens G., Kooi T., Bejnordi B.E. et al. A survey on deep learning in medical image analysis // Medical Image Analysis. – 2017. – Vol. 42. – P. 60–88.
Schwendicke F., Golla T., Dreher M., Krois J. Convolutional neural networks for dental image diagnostics // Journal of Dentistry. – 2019. – Vol. 85. – P. 30–37.
Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. – 4th ed. – Pearson, 2021. – 1152 p.
Han J., Kamber M., Pei J. Data Mining: Concepts and Techniques. – 3rd ed. – Morgan Kaufmann, 2019. – 703 p.
Manning C.D., Raghavan P., Schütze H. Introduction to Information Retrieval. – Cambridge: Cambridge University Press, 2008. – 482 p.
Salton G., McGill M.J. Introduction to Modern Information Retrieval. – New York: McGraw-Hill, 1983. – 448 p.
