GRAF NEYRON TARMOQLARINI TASNIFLASH MASALALARINI YECHISHGA QO'LLASH
Keywords:
neyron tarmoqlari, grafik ma'lumotlari, grafik cho'qqilari ma'lumotlari.Abstract
Ob'ektlarni tasniflash muammolari sanoatda juda keng tarqalgan. Ko'pgina hollarda, ular grafik ma'lumotlarini hisobga olmasdan, asosiy xususiyatlar (klassik mashina o'rganish algoritmlari) yordamida hal qilinadi. Tadqiqotning gipotezasi shundan iborat ediki, grafli tuzilishini hisobga oladigan usullar yuqori sifatli modellarni beradi.
Ushbu maqolada grafli ma'lumotlaridan foydalangan holda tasniflash muammosini hal qilishning bir nechta yondashuvlari taqdim etilgan va sinovdan o'tkazilgan. Ular telekommunikatsiya kompaniyasining ma'lumotlarini qayta ishlashda qo‘llanilishi mumkin.
References
William L. Hamilton, Rex Ying, Jure Leskovec: Representation Learning on Graphs: Methods and Applications: https://arxiv.org/pdf/1709.05584.pdf
Yoav Goldberg and Omer Levy: word2vec Explained: Deriving Mikolov et al.’s Negative-Sampling Word-Embedding Method https://arxiv.org/pdf/1402.3722.pdf
S. Cao, W. Lu, and Q. Xu. Deep neural networks for learning graph representations. In AAAI, 2016
